Введение в теорию вероятностей и математическую статистику,

Введение

Цифры столбиками важно высились:
сантиметры, градусы, граммы.
Мы мечтали найти зависимость,
для чего составляли программы.

Собирали мы информацию,
распечатки понять старались
и подсчитывали корреляцию,
помогал нам в том статанализ.

Объективные характеристики
нам искать помогает наука.
Изучайте, ребята, статистику,
это очень полезная штука.

Шарик по эллипсу весело мчится,
солнце из фокуса дарит нам свет.
Что-то на шарике может случиться,
может случиться, а может и нет.

Пример 1.
Волга впадает в Каспийское море,
и, приблизительно, лет через пять,
ясно, никто не пытается спорить,
Волга туда же будет впадать.

Пример 2.
Летом домой возвращаются птицы,
в этом уж каждый из нас убеждён.
Как они могут не возвратиться, 
если для них возвращенье - закон?

Определение 1.
Эти события закономерны.
Мы говорим, что они достоверны.

Пример 3.
Вовремя ль я на трамвае доеду?

Пример 4.
Будет ли дождик в ближайшую среду?

Определение 2.
Будет - не будет - покрыто всё тайной,
значит, события эти случайны.

Пример 5.
Бык грациозно на крыльях летает.
Вы возмутитесь - так не бывает.

Пример 6.
Волга из моря вернулась обратно.
Вы не поверите - невероятно!

Определение 3.
Этих событий ждать безнадёжно.
Мы говорим, что они невозможны.

Было в науке чудесным открытием
изобретение меры события.

Определение 4.
В первых примерах, где Волга и птицы,
мера, положим, равна единице.
Да и в других "достоверных" примерах,
будем считать, единичная мера.

Пример 7.
Может учёный не делать открытий?

Пример 8.
Мыслимо ль плавать в лесу кораблю?

Определение 5.
Нет. Для таких невозможных событий
меру положим равной нулю.

Определение 6.
Будет дождь - дождя не будет,
повезло - не повезло,
всем событьям ставят люди
в соответствие число.

Меж нулём и единицей
то число заключено.
Вероятностью событий
называется оно.

Бродкина Людмила Ионтовна